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2026-06-28hardwarespechomelab
Workstation 스펙 및 용도 분석
작성일: 2026-03-02 | 호스트명: ubuntu | Uptime: 9일+
1. 시스템 개요
DevOps/SRE + LLMOps 실험을 위한 로컬 랩 워크스테이션.
커널, 네트워킹, eBPF, KVM, Kubernetes, LLM 등 5개 도메인의 딥다이브 실험 환경으로 활용 중.
2. 하드웨어 스펙
CPU
| 항목 |
값 |
| 모델 |
AMD Ryzen 9 5900X |
| 코어/스레드 |
12C / 24T |
| 아키텍처 |
Zen 3 (x86_64) |
| 최대 클럭 |
4,954 MHz (Boost) |
| 최소 클럭 |
567 MHz |
| L3 캐시 |
64 MiB (2 CCX) |
| 가상화 |
AMD-V 지원 |
메모리
| 항목 |
값 |
| 총 용량 |
약 40 GB (40,946 MB) |
| 현재 사용 |
~5.2 GB |
| 사용 가능 |
~33 GB (캐시 포함) |
| Swap |
없음 (0 B) |
GPU
| # |
모델 |
VRAM |
역할 |
비고 |
| GPU0 |
NVIDIA GeForce RTX 3090 (GA102) |
24 GB GDDR6X |
LLM 서빙 전용 |
CUDA 13.1, 드라이버 590.48 |
| GPU1 |
AMD Radeon RX 6700 XT (Navi 22) |
12 GB GDDR6 |
디스플레이 전용 |
오픈소스(amdgpu) 드라이버 |
스토리지
| 디바이스 |
용량 |
마운트 |
파일시스템 |
사용률 |
용도 |
| sdd (SSD) |
465 GB |
/ |
ext4 |
17% (71G/457G) |
OS + 홈 |
| sdd1 |
1 GB |
/boot/efi |
vfat |
1% |
EFI 부트 |
| sdc (HDD) |
3.6 TB |
/mnt/data |
ext4 |
100% (여유 9.7G) |
데이터 저장 |
| sdb (HDD) |
1.8 TB |
/mnt/database |
ntfs |
100% (여유 9.0G) |
데이터베이스 |
| sda2 (HDD) |
3.3 TB |
/mnt/backup |
ntfs |
100% (여유 23G) |
백업 |
경고: HDD 3개 모두 거의 가득 찬 상태. 디스크 정리 또는 증설 필요.
네트워크
| 인터페이스 |
컨트롤러 |
속도 |
상태 |
비고 |
| enp7s0 (유선) |
Realtek RTL8125 |
1 Gbps |
UP (br0 브릿지) |
메인 연결 |
| wlp6s0 (Wi-Fi) |
Intel Wi-Fi 6 AX200 |
- |
DOWN |
미사용 |
| br0 |
Linux Bridge |
- |
UP, 192.168.0.2/24 |
KVM VM 브릿지 네트워크 |
| virbr0 |
libvirt NAT |
- |
DOWN |
KVM 기본 NAT |
| docker0 |
Docker |
- |
DOWN |
Docker 브릿지 |
- 게이트웨이:
192.168.0.1 (br0 경유)
- br0 구성:
enp7s0 + vnet0 (VM NIC) 브릿지
3. 소프트웨어 환경
OS 및 커널
| 항목 |
값 |
| OS |
Ubuntu 24.04.4 LTS (Noble Numbat) |
| 커널 |
6.17.0-14-generic (PREEMPT_DYNAMIC) |
핵심 서비스 현황
| 서비스 |
버전/상태 |
용도 |
| libvirtd (KVM/QEMU) |
libvirt 10.0.0 / QEMU 8.2.2, active |
VM 기반 격리 실험 |
| Docker |
29.2.1, active |
컨테이너 워크로드 |
| SSH |
OpenBSD sshd, active |
원격 접속 |
| Samba (smbd) |
active |
로컬 네트워크 파일 공유 |
가상 머신 (KVM)
| VM 이름 |
상태 |
vCPU |
메모리 |
용도 |
| linux-lab |
running |
2 |
2 GB |
커널/시스템 실험 격리 환경 |
Docker 컨테이너
| 이름 |
이미지 |
상태 |
용도 |
| vllm-qwen |
vllm/vllm-openai:latest |
Exited (11일 전) |
vLLM 기반 Qwen 모델 서빙 |
4. 용도 분석
주요 활용 영역 (5개 도메인)
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 워크스테이션 역할 │
├─────────────┬─────────────┬─────────────────────────────┤
│ Compute │ GPU │ Storage │
│ (CPU 24T) │ (RTX 3090) │ (SSD + HDD 9TB) │
├─────────────┴─────────────┴─────────────────────────────┤
│ │
│ 1. Networking - 네트워크 스택 실험, 브릿지 구성 │
│ 2. eBPF/Observability - 커널 트레이싱, 성능 관측 │
│ 3. KVM/Virtualization - VM 격리 환경에서 커널 실험 │
│ 4. Kubernetes - 클러스터 구성/해체 반복 실험 │
│ 5. LLM - RTX 3090 기반 모델 서빙/추론 │
│ │
│ 최종 목표: 이론·실험 → Kakao Pay 프로덕션 적용 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
GPU 역할 분리
RTX 3090 (24GB VRAM) RX 6700 XT (12GB VRAM)
┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ LLM 서빙 전용 │ │ 디스플레이 전용 │
│ - Ollama │ │ - amdgpu 드라이버 │
│ - vLLM │ │ - X11/Wayland │
│ - CUDA 워크로드 │ │ │
└──────────────────┘ └──────────────────┘
운영 특성
- VM 격리 원칙: 커널 패닉, 모듈 크래시, 커스텀 스케줄러 등 위험 실험은 반드시 VM 내부에서 수행
- 휘발성 워크로드: VM 생성/삭제, K8s 클러스터 구성/해체가 일상적 — 재현성보다 실험 속도 우선
- 브릿지 네트워킹:
br0로 호스트-VM 간 L2 브릿지 구성, VM이 로컬 네트워크에 직접 참여 가능
5. 주의사항 및 권장사항
| 구분 |
내용 |
우선순위 |
| 디스크 용량 |
HDD 3개 모두 100% — 정리 또는 증설 시급 |
긴급 |
| Swap 미설정 |
40GB RAM에 Swap 없음 — LLM 로딩 시 OOM 위험 |
중간 |
| vLLM 컨테이너 |
11일간 정지 상태 — 필요시 재시작 또는 정리 |
낮음 |
| linux-lab VM |
vCPU 2개 / RAM 2GB — 무거운 실험 시 리소스 부족 가능 |
참고 |