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Workstation 스펙 및 용도 분석

작성일: 2026-03-02 | 호스트명: ubuntu | Uptime: 9일+


1. 시스템 개요

DevOps/SRE + LLMOps 실험을 위한 로컬 랩 워크스테이션. 커널, 네트워킹, eBPF, KVM, Kubernetes, LLM 등 5개 도메인의 딥다이브 실험 환경으로 활용 중.


2. 하드웨어 스펙

CPU

항목
모델 AMD Ryzen 9 5900X
코어/스레드 12C / 24T
아키텍처 Zen 3 (x86_64)
최대 클럭 4,954 MHz (Boost)
최소 클럭 567 MHz
L3 캐시 64 MiB (2 CCX)
가상화 AMD-V 지원

메모리

항목
총 용량 약 40 GB (40,946 MB)
현재 사용 ~5.2 GB
사용 가능 ~33 GB (캐시 포함)
Swap 없음 (0 B)

GPU

# 모델 VRAM 역할 비고
GPU0 NVIDIA GeForce RTX 3090 (GA102) 24 GB GDDR6X LLM 서빙 전용 CUDA 13.1, 드라이버 590.48
GPU1 AMD Radeon RX 6700 XT (Navi 22) 12 GB GDDR6 디스플레이 전용 오픈소스(amdgpu) 드라이버

스토리지

디바이스 용량 마운트 파일시스템 사용률 용도
sdd (SSD) 465 GB / ext4 17% (71G/457G) OS + 홈
sdd1 1 GB /boot/efi vfat 1% EFI 부트
sdc (HDD) 3.6 TB /mnt/data ext4 100% (여유 9.7G) 데이터 저장
sdb (HDD) 1.8 TB /mnt/database ntfs 100% (여유 9.0G) 데이터베이스
sda2 (HDD) 3.3 TB /mnt/backup ntfs 100% (여유 23G) 백업

경고: HDD 3개 모두 거의 가득 찬 상태. 디스크 정리 또는 증설 필요.

네트워크

인터페이스 컨트롤러 속도 상태 비고
enp7s0 (유선) Realtek RTL8125 1 Gbps UP (br0 브릿지) 메인 연결
wlp6s0 (Wi-Fi) Intel Wi-Fi 6 AX200 - DOWN 미사용
br0 Linux Bridge - UP, 192.168.0.2/24 KVM VM 브릿지 네트워크
virbr0 libvirt NAT - DOWN KVM 기본 NAT
docker0 Docker - DOWN Docker 브릿지
  • 게이트웨이: 192.168.0.1 (br0 경유)
  • br0 구성: enp7s0 + vnet0 (VM NIC) 브릿지

3. 소프트웨어 환경

OS 및 커널

항목
OS Ubuntu 24.04.4 LTS (Noble Numbat)
커널 6.17.0-14-generic (PREEMPT_DYNAMIC)

핵심 서비스 현황

서비스 버전/상태 용도
libvirtd (KVM/QEMU) libvirt 10.0.0 / QEMU 8.2.2, active VM 기반 격리 실험
Docker 29.2.1, active 컨테이너 워크로드
SSH OpenBSD sshd, active 원격 접속
Samba (smbd) active 로컬 네트워크 파일 공유

가상 머신 (KVM)

VM 이름 상태 vCPU 메모리 용도
linux-lab running 2 2 GB 커널/시스템 실험 격리 환경

Docker 컨테이너

이름 이미지 상태 용도
vllm-qwen vllm/vllm-openai:latest Exited (11일 전) vLLM 기반 Qwen 모델 서빙

4. 용도 분석

주요 활용 영역 (5개 도메인)

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    워크스테이션 역할                       │
├─────────────┬─────────────┬─────────────────────────────┤
│  Compute    │  GPU        │  Storage                    │
│  (CPU 24T)  │  (RTX 3090) │  (SSD + HDD 9TB)           │
├─────────────┴─────────────┴─────────────────────────────┤
│                                                         │
│  1. Networking       - 네트워크 스택 실험, 브릿지 구성    │
│  2. eBPF/Observability - 커널 트레이싱, 성능 관측        │
│  3. KVM/Virtualization - VM 격리 환경에서 커널 실험      │
│  4. Kubernetes       - 클러스터 구성/해체 반복 실험       │
│  5. LLM              - RTX 3090 기반 모델 서빙/추론      │
│                                                         │
│  최종 목표: 이론·실험 → Kakao Pay 프로덕션 적용          │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

GPU 역할 분리

RTX 3090 (24GB VRAM)          RX 6700 XT (12GB VRAM)
┌──────────────────┐          ┌──────────────────┐
│  LLM 서빙 전용    │          │  디스플레이 전용   │
│  - Ollama        │          │  - amdgpu 드라이버 │
│  - vLLM          │          │  - X11/Wayland     │
│  - CUDA 워크로드  │          │                    │
└──────────────────┘          └──────────────────┘

운영 특성

  • VM 격리 원칙: 커널 패닉, 모듈 크래시, 커스텀 스케줄러 등 위험 실험은 반드시 VM 내부에서 수행
  • 휘발성 워크로드: VM 생성/삭제, K8s 클러스터 구성/해체가 일상적 — 재현성보다 실험 속도 우선
  • 브릿지 네트워킹: br0로 호스트-VM 간 L2 브릿지 구성, VM이 로컬 네트워크에 직접 참여 가능

5. 주의사항 및 권장사항

구분 내용 우선순위
디스크 용량 HDD 3개 모두 100% — 정리 또는 증설 시급 긴급
Swap 미설정 40GB RAM에 Swap 없음 — LLM 로딩 시 OOM 위험 중간
vLLM 컨테이너 11일간 정지 상태 — 필요시 재시작 또는 정리 낮음
linux-lab VM vCPU 2개 / RAM 2GB — 무거운 실험 시 리소스 부족 가능 참고

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