guidek8s 2026-06-29kuberneteskindlab-setup

Runbook: KIND-Based Local Kubernetes Lab Setup

Date: 2026-03-02 KIND: v0.31.0 Kubernetes: v1.34.3 (single-node, control-plane only) Cluster Name: lab (context: kind-lab)

Verified Environment

Component	Detail
OS	Ubuntu 24.04.4 LTS, Linux 6.17.0-14-generic
Docker	29.2.1 (cgroup v2, systemd)
kubectl	v1.35.1
KIND	v0.31.0
Helm	v3.20.0
krew	v0.4.5 (플러그인 매니저)
k9s	v0.50.18
Shell	zsh + oh-my-zsh + Powerlevel10k

1. KIND 설치

GitHub releases에서 바이너리를 직접 다운로드하여 설치.

curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.31.0/kind-linux-amd64
chmod +x ./kind
sudo mv ./kind /usr/local/bin/kind

설치 경로: /usr/local/bin/kind

2. 클러스터 구성 파일 생성

~/kind-configs/ 디렉토리에 3개의 구성 파일을 생성했다.

디렉토리 구조

~/kind-configs/
├── single-node.yaml         # 기본 단일노드 (현재 사용 중)
├── multi-worker.yaml         # CP1 + Worker3 (레퍼런스)
└── ha-control-plane.yaml     # CP3 + Worker3 (레퍼런스)

single-node.yaml (현재 사용)

kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
name: lab
nodes:
  - role: control-plane
networking:
  podSubnet: "10.244.0.0/16"
  serviceSubnet: "10.96.0.0/12"

control-plane 1대가 워커 역할을 겸한다 (KIND 기본 동작).
taint가 없으므로 별도 toleration 없이 워크로드 스케줄링 가능.

multi-worker.yaml (레퍼런스, 미생성)

kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
name: lab-multi
nodes:
  - role: control-plane
  - role: worker
  - role: worker
  - role: worker
networking:
  podSubnet: "10.244.0.0/16"
  serviceSubnet: "10.96.0.0/12"

Gateway API, CNI 교체, Pod 분산 스케줄링 실험 등에 적합.

ha-control-plane.yaml (레퍼런스, 미생성)

kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
name: lab-ha
nodes:
  - role: control-plane
  - role: control-plane
  - role: control-plane
  - role: worker
  - role: worker
  - role: worker
networking:
  podSubnet: "10.244.0.0/16"
  serviceSubnet: "10.96.0.0/12"

etcd 클러스터링, leader election, control-plane HA 스터디용.

3. 클러스터 생성

kind create cluster --config ~/kind-configs/single-node.yaml --image kindest/node:v1.34.3

생성 후 kubectl context가 자동으로 kind-lab으로 설정된다.

4. Helm v3.20.0 설치

공식 설치 스크립트 사용:

curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | DESIRED_VERSION=v3.20.0 bash

설치 경로: /usr/local/bin/helm

5. krew 설치

(
  set -x; cd "$(mktemp -d)" &&
  OS="$(uname | tr '[:upper:]' '[:lower:]')" &&
  ARCH="$(uname -m | sed -e 's/x86_64/amd64/' -e 's/aarch64/arm64/')" &&
  KREW="krew-${OS}_${ARCH}" &&
  curl -fsSLO "https://github.com/kubernetes-sigs/krew/releases/download/v0.5.0/${KREW}.tar.gz" &&
  tar zxvf "${KREW}.tar.gz" &&
  ./"${KREW}" install krew
)

설치 경로: ~/.krew/bin/kubectl-krew

krew 플러그인 설치

kubectl krew install ctx   # kubectx — 컨텍스트 전환
kubectl krew install ns    # kubens — 네임스페이스 전환

6. k9s 설치

webi.sh를 통해 설치:

curl -sS https://webi.sh/k9s | sh

설치 경로: ~/.local/bin/k9s (v0.50.18)

7. Shell 설정 (~/.zshrc)

이번 작업에서 추가한 항목:

# alias k에 자동완성 연결
compdef k=kubectl

# KIND / Helm 자동완성
source <(kind completion zsh)
source <(helm completion zsh)

기존에 이미 설정되어 있던 항목:

항목	출처
kubectl 자동완성	oh-my-zsh `kubectl` 플러그인
`alias k=kubectl`	`~/.zshrc` 직접 설정
`alias kns=kubens`, `alias kctx=kubectx`	`~/.zshrc` 직접 설정
krew PATH (`~/.krew/bin`)	`~/.zshrc` PATH 설정
k9s PATH (`~/.local/bin`)	envman (`~/.config/envman/load.sh`)

8. 검증 결과

kind version              → v0.31.0
kubectl get nodes         → lab-control-plane  Ready  v1.34.3
helm version --short      → v3.20.0
kubectl krew version      → v0.4.5
k9s version --short       → v0.50.18
kubectl run nginx          → Pod 생성·Running 확인 후 삭제 완료

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